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Un bug in Microsoft Word sta causando la cancellazione dei documenti salvati. Scopri come proteggere i tuoi file e quali misure adottare per evitare problemi

Allerta su Word: un bug cancella i file invece di salvarli

Il bug non colpisce tutte le versioni di Microsoft Word, ma Microsoft ha comunque avvertito gli utenti di esercitare cautela quando salvano il loro lavoro, in una nota apparsa sulla pagina di supporto ufficiale. Secondo la nota gli utenti, di uno dei software di elaborazione testi più utilizzati al mondo, potrebbero imbattersi in un problema in cui i file vengono eliminati dopo il salvataggio, specialmente se il titolo del file contiene un'estensione maiuscola (.DOCX, .RTF) o il simbolo “#”. Il problema sembra essere stato identificato nella versione 2409 di Word per Microsoft 365, build 18025.20104. Il malfunzionamento sembra essere stato registrato quando l'utente chiude Word dopo aver apportato modifiche al file e accetta il salvataggio quando richiesto. Diversamente il file potrebbe semplicemente scomparire e finire nel cestino, dove comunque può essere ripristinato.

Microsoft raccomanda la massima attenzione agli utenti che dovrebbero salvare manualmente i documenti prima di uscire da Word. “I nostri test attuali mostrano che il problema si verifica dopo il salvataggio quando si fa clic su X per chiudere Word. Non si riproduce attualmente quando si salva manualmente prima della chiusura”, si legge nella pagina di supporto.

Inoltre, Microsoft suggerisce di abilitare l'opzione “Non mostrare il Backstage quando si aprono o salvano file con le scorciatoie da tastiera”, attivabile tramite il percorso File > Opzioni > Salva > Non mostrare il Backstage quando si aprono o salvano file con le scorciatoie da tastiera.

Un'altra soluzione proposta è quella di tornare a una versione precedente di Word, fino a quando non sarà disponibile un aggiornamento risolutivo.

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Tecnologia

Mortal Kombat 1: Kaos Sovrano, la recensione

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Oltre a nuovi personaggi come i protagonisti di Scream e Terminator, Kaos Sovrano introduce anche nuove Fatality, Brutality e le tanto attese Animality

Mortal Kombat 1: Kaos Sovrano, la recensione

Mortal Kombat 1 fa il suo ritorno a un anno dal lancio su console e PC con la prima espansione, Kaos Sovrano, un'aggiunta che promette di espandere la storia e il roster del picchiaduro di NetherRealm Studios. La premessa narrativa è intrigante: Havik, il demone del caos, minaccia di distruggere la nuova linea temporale creata da Liu Kang. Sektor e Cyrax, ora agenti cibernetici al servizio del Lin Kuei, vengono inviati nel Regno del Caos per fermarlo. La campagna, della durata di circa due ore, si concentra su un'infiltrazione in un macabro dungeon.

L'espansione introduce tre nuovi personaggi giocabili: Sektor, Cyrax e Noob Saibot. Cyrax si presenta come un combattente fluido e strategico, capace di intrappolare gli avversari con le sue bombe. Sektor, più semplice da utilizzare, si affida a combo rapide e attacchi a distanza. Noob Saibot, pur essendo un gradito ritorno, risulta meno agile rispetto alle sue precedenti incarnazioni. L'aggiunta di questi combattenti, figure iconiche della serie, è sicuramente un punto a favore dell'espansione. Resta da vedere come si integreranno i personaggi ospiti (Ghostface da Scream, Conan il Barbaro e T-1000) che verranno rilasciati prossimamente senza costi aggiuntivi.

Oltre ai nuovi personaggi, Kaos Sovrano introduce anche nuove Fatality, Brutality e le tanto attese Animality. Quest'ultime, assenti in Mortal Kombat X e MK11, fanno il loro trionfale ritorno con animazioni esagerate e divertenti. Le Animality sono disponibili gratuitamente per tutti i possessori di MK1, mentre le nuove Fatality e Brutality sono esclusive di chi acquista l'espansione. Kaos Sovrano non apporta modifiche sostanziali al gameplay di base, ma offre nuovi modi per finire i propri avversari con stile.

Kaos Sovrano lascia con l'amaro in bocca per alcune mancanze. L'assenza di nuovi Kameo Fighter, elemento cardine del gameplay di MK1, è inspiegabile. Inoltre, il prezzo di 50 euro risulta eccessivo considerando la quantità di contenuti offerti al lancio. Khaos Sovrano è un'espansione che alterna luci e ombre. I nuovi personaggi sono ben realizzati e divertenti da usare, le scene di intermezzo sono straordinarie, ma la storia è troppo breve e il prezzo elevato. NetherRealm Studios ha fatto un passo nella giusta direzione, ma c'è ancora margine di miglioramento. L'espansione è sicuramente consigliata ai fan più accaniti di Mortal Kombat, che non possono perderlo.

Formato: PS5 (versione testata), Xbox Series, Switch, PC Editore: Warner Bros. Games Sviluppatore: NetherRealm Studios Voto: 7/10

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Tecnologia

John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton: Nobel per la Fisica...

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Riconosciuti per le loro invenzioni fondamentali nel campo delle reti neurali artificiali, i due scienziati hanno trasformato la fisica in strumenti per il machine learning

John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton: Nobel per la Fisica per le scoperte nel machine learning

Il premio Nobel per la Fisica 2024 è stato assegnato a John J. Hopfield della Princeton University e Geoffrey E. Hinton dell’University of Toronto, per le loro scoperte fondamentali che hanno gettato le basi per l'apprendimento automatico attraverso le reti neurali artificiali. I due scienziati hanno applicato strumenti della fisica per sviluppare metodi innovativi che sono alla base delle potenti tecnologie di machine learning utilizzate oggi.

John Hopfield ha realizzato una rete neurale associativa capace di memorizzare e ricostruire immagini e altri tipi di schemi all'interno dei dati. Questo approccio ha permesso di rappresentare le informazioni in modo che potessero essere recuperate anche in presenza di distorsioni. Il funzionamento della rete di Hopfield si basa su principi fisici che descrivono le caratteristiche dei materiali in relazione al loro spin atomico, un fenomeno che conferisce a ogni atomo la proprietà di piccolo magnete. La rete è addestrata per ottimizzare le connessioni tra i nodi, garantendo che le immagini memorizzate abbiano un'energia minima. Quando la rete viene alimentata con un’immagine distorta o incompleta, essa elabora i nodi e aggiorna i loro valori fino a trovare l'immagine salvata che più si avvicina a quella imperfetta.

Geoffrey Hinton ha preso spunto dalla rete di Hopfield per sviluppare una nuova architettura di rete conosciuta come macchina di Boltzmann. Questo modello è in grado di apprendere a riconoscere elementi caratteristici all'interno di un tipo di dati specifico. Hinton ha applicato strumenti della fisica statistica, la branca della scienza che studia sistemi composti da molteplici componenti simili. L'addestramento della macchina di Boltzmann avviene attraverso l'alimentazione di esempi altamente probabili, permettendo alla rete di classificare immagini o generare nuovi esempi di schemi sui quali è stata addestrata.

Il lavoro di Hopfield e Hinton ha già dimostrato di avere un impatto significativo, non solo nel campo dell'intelligenza artificiale, ma anche nella fisica applicata. Ellen Moons, presidente della Commissione Nobel per la Fisica, ha commentato: “L’opera dei premiati ha già portato enormi benefici. In fisica, utilizziamo reti neurali artificiali in una vasta gamma di aree, come nello sviluppo di nuovi materiali con proprietà specifiche”.

Le scoperte di questi due scienziati hanno gettato le basi per l'attuale esplosione dello sviluppo del machine learning, mostrando come l'integrazione di diverse discipline scientifiche possa condurre a innovazioni che trasformano il nostro approccio alla tecnologia e alla comprensione del mondo.

Al di là del riconoscimento accademico ai due vincitori andrà anche il premio finanziario di 11 milioni di corone svedesi, poco meno di un milione di euro, da dividere.

crediti immagini afp

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Tecnologia

Unboxing proibito, il Macbook Pro M4 in...

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Youtuber russo pubblica con settimane di anticipo l'unboxing di un Mac non ancora annunciato: un falso estremamente ben realizzato, oppure una falla senza precedenti nel sistema di sicurezza di Apple?

Unboxing proibito, il Macbook Pro M4 in

Un video apparso su YouTube durante il fine settimana ha scatenato un putiferio nel mondo tech. Protagonista, un presunto MacBook Pro con chip M4, mostrato in un unboxing completo dallo youtuber russo Wylsacom, settimane prima del possibile annuncio ufficiale da parte di Apple. Nel video, Wylsacom esibisce quella che sembra essere la confezione del nuovo MacBook Pro da 14 pollici, con tanto di specifiche tecniche: chip M4 con CPU e GPU a 10 core, 16GB di RAM e 512GB di spazio di archiviazione. Il tutto condito da un benchmark Geekbench che mostrerebbe un incremento di prestazioni del 25% rispetto all'attuale chip M3.

Ma sarà tutto vero? Alcuni dettagli destano sospetti. Innanzitutto, la confezione sembra identica a quella dei modelli con chip M3, con la stessa immagine di sfondo. Apple, di solito, aggiorna l'estetica delle confezioni ad ogni nuova release. Inoltre, il MacBook in questione presenterebbe tre porte Thunderbolt 4, una caratteristica finora riservata ai modelli Pro e Max con chip M3 Pro e M3 Max. A rendere il tutto ancora più enigmatico, il modello mostrato nel video è di colore nero, un'altra opzione precedentemente esclusiva dei modelli di fascia alta. Potrebbe trattarsi di un cambio di strategia da parte di Apple, oppure di un indizio sulla falsità del leak.

Wylsacom ha poi condiviso il numero di modello (A3112) e lo SKU (MW2U3LL/A) del presunto MacBook Pro, entrambi inediti. Anche l'identificativo del modello utilizzato in Geekbench (Mac16,1) non corrisponde a nessun dispositivo Apple attualmente in commercio. Ma la domanda più grande rimane: come avrebbe fatto Wylsacom a ottenere un prodotto non ancora annunciato, in Russia? Le sanzioni imposte al paese a seguito della guerra in Ucraina hanno reso l'importazione di prodotti Apple estremamente difficile. Potrebbe trattarsi di un fake estremamente ben realizzato, oppure di una falla senza precedenti nel sistema di sicurezza di Apple.

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